無人機在空中轟鳴,農田的多光譜信息在電腦終端實時呈現,土壤作物水分狀態(tài)一目了然……點擊甘肅武威市智慧灌溉決策系統App,作物是否缺水、什么時間澆灌、澆多少水,一本“農田水賬”清清楚楚。
9月6日,甘肅內陸干旱區(qū)玉米智慧滴灌技術示范區(qū)觀摩交流培訓會在武威舉行,這是記者在現場看到的場景。來自甘肅省農業(yè)農村廳耕保總站、農業(yè)農村部農機化總站、武威市水務局、武威市農業(yè)技術推廣中心、武威市水利科技推廣中心等單位的專家領導、項目組成員以及當地種植大戶參加了本次會議。
示范區(qū)負責人、中國農業(yè)大學教授李思恩介紹,武威之所以被選為“農田智慧灌溉關鍵技術與裝備”項目的四個示范區(qū)之一,是因為其典型的大陸性干旱氣候,水資源極度緊缺,時空分布不均,玉米生產完全依賴灌溉,氣象干旱問題尤為突出。
為此,項目組研究提出了玉米滴灌節(jié)水增產新機制,包括“促進地表增溫、加速作物生長、減少光合午休及提高收獲指數”等,并據此構建了以“農田智慧灌溉決策系統、覆膜淺埋滴灌技術、智能施灌設備以及中晚熟品種、合理密植、病蟲害綜合防控等農機農藝技術”為核心的玉米淺埋智慧滴灌技術模式,有效解決了大風環(huán)境下地表滴灌帶易老化、損壞問題,智慧灌溉決策系統也克服了農戶“何時澆、澆多少”的經驗主義難題,具備良好的推廣適應性。
“采用玉米淺埋智慧滴灌技術后,示范區(qū)去年實現玉米籽粒每畝產量達1.29噸,同比提高20%以上,畝均節(jié)水15%以上,為武威市大規(guī)模發(fā)展玉米淺埋滴灌提供了重要科技支撐。”李思恩說。
項目首席科學家、中國水利水電科學研究院水利研究所副所長吳文勇表示,農田智慧灌溉絕非簡單的“自動化澆水”,其核心是實現“感知-決策-執(zhí)行”的智能閉環(huán)。難點首先在于“大腦”即決策模型的構建,如何讓計算機學會像經驗豐富的老農一樣思考,甚至更科學,這就需要構建基于天-空-地多源數據融合的智能決策算法模型,用來準確判斷玉米是否“渴了”“餓了”,并預測未來的需水需肥量,這是跨學科的技術融合難題。
其次是“神經末梢”(執(zhí)行與調控)的可靠性。田間環(huán)境惡劣,傳感器長期工作的穩(wěn)定性、可靠性和成本控制是一大挑戰(zhàn)。同時,執(zhí)行機構(如閥門、施肥機)的精準性和耐久性等也需要攻克。
再就是“一體化”集成,即系統兼容問題。如何將節(jié)水工程、智能設備、農藝農機要求、云平臺無縫集成,形成一個穩(wěn)定、低功耗、用戶友好(農民會用)的一體化系統,是工程化落地的重要難點。
圍繞以上難點,歷經三年,項目組取得了歷史性的突破,實現了從“節(jié)水”到“智慧”的跨越:將滴灌從一種簡單的節(jié)水灌溉設施,升級為一個具有感知、決策和執(zhí)行能力的智慧農業(yè)生產系統,從技術角度講,可謂質的飛躍。
在吳文勇看來,更關鍵的是提供了可復制樣本,為西北干旱區(qū)乃至全國實現“資源節(jié)約、環(huán)境友好、產出高效”的現代農業(yè)提供了一個經過實踐驗證的、可復制推廣的技術范式。
“我們的目標不僅是發(fā)表論文、申請專利,更是要讓技術扎根土地,服務產業(yè),真正為保障國家糧食安全、守護西北生態(tài)環(huán)境貢獻實實在在的力量。”吳文勇強調。
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