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記者11日從中國科學院空天信息創新研究院（以下簡稱空天院）獲悉，我國科學家成功研發出一項基于“全景人工智能（全景AI）”的城市碳排放監測新技術，能夠以更高精度實時捕捉并追溯道路二氧化碳排放的來源與變化，為推動城市低碳管理提供了重要技術支撐。相關研究成果發表于國際學術期刊《可持續城市與社會》。

融合全景AI和多源觀測的碳排放刻畫

隨著經濟社會發展和居民出行增加，道路交通已成為城市碳排放的重要來源。“以往碳排放清單的空間分辨率較低，難以精細反映不同路段、不同時段的排放差異，也無法準確追溯排放源和分析成因。”論文通訊作者、空天院研究員王力告訴記者。

為解決這一難題，空天院研究團隊聯合深圳生態環境監測中心站打造了“全景AI碳排放走航觀測平臺”，通過將人工智能技術與全景相機、高精度溫室氣體分析儀、氣象傳感器等多種設備結合，在移動監測中同步獲取道路二氧化碳濃度、交通流量、建筑布局、植被覆蓋及氣象數據等多元信息。

借助全景AI碳排放走航觀測平臺，研究團隊實現了排放源的高精度識別，平均精度超過93%。同時，該系統還能夠解析不同因素對排放的影響程度，包括交通狀態、周邊景觀和氣象條件等，從而清晰揭示碳排放的時空動態和驅動機制。

“這一技術不僅是人工智能在環境監測中的創新應用，還能夠與傳統的碳排放清單、衛星溫室氣體監測技術結合，構建多維度、全方位的碳監測體系，為城市低碳規劃與減排決策提供科學支撐。”王力強調。

目前，該技術已在廣東省深圳市投入應用，未來有望推廣至更多城市，用于評估城市道路二氧化碳減排的實際效果。

（空天院供圖）