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記者從中國科學(xué)院自動化研究所獲悉，近日，該所李國齊、徐波團隊合作，成功研發(fā)出類腦脈沖大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。該模型的發(fā)布，為新一代人工智能發(fā)展提供了非Transformer架構(gòu)的新技術(shù)路線，并將啟迪更低功耗的下一代神經(jīng)形態(tài)計算理論和芯片設(shè)計。
據(jù)介紹，該模型僅需約主流模型2%的數(shù)據(jù)量，就能在多項語言理解和推理任務(wù)中達到媲美眾多主流模型的性能。其超長序列處理能力在法律/醫(yī)學(xué)文檔分析、復(fù)雜多智能體模擬、高能粒子物理實驗、DNA序列分析、分子動力學(xué)軌跡等超長序列任務(wù)建模場景中具有顯著的潛在效率優(yōu)勢。
與前主流大模型架構(gòu)（Transformer架構(gòu)）不同，“瞬悉1.0”借鑒大腦神經(jīng)元內(nèi)部工作機制，基于“內(nèi)生復(fù)雜性”理論構(gòu)建，展示了一條不斷提升模型復(fù)雜度和性能的新型可行路徑，并在國產(chǎn)GPU平臺上完成了全流程訓(xùn)練與推理。
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