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9月8日，記者從安徽大學獲悉，該校互聯網學院老師邵立智團隊聯合北京大學第三醫院、南京醫科大學第一附屬醫院、上海長征醫院等國內知名醫學單位，開發并驗證出基于多中心臨床數據的前列腺癌影像—病理基礎模型MRI-PTPCa，可實現對前列腺腫瘤高效、準確且無創的診斷與分級。相關成果日前在線發表于國際期刊《自然·癌癥》。

前列腺癌是男性高發且致死率高的癌癥。當前臨床缺乏術前精準預測腫瘤侵襲性的工具，易出現過度診斷或漏診。人工智能（AI）技術的發展，為通過影像學與病理學關聯實現無創精準診療提供了新路徑。

研究團隊開發并驗證了一個基于多中心真實臨床數據的用于前列腺癌高效、準確且無創診斷和分級的影像—病理基礎模型——MRI-PTPCa，展示了AI結合磁共振成像如何定量反映前列腺腫瘤的病理特征，進一步增強了AI基礎模型在臨床實踐中用于癌癥高效、準確且無創診斷和分級的潛力，有望顯著減少不必要的前列腺穿刺活檢，有效降低患者痛苦和并發癥風險，最終為前列腺癌患者帶來更舒適、安全的診療體驗。

該模型在多個醫療中心測試中表現優異：回顧性研究涵蓋7個機構、4個醫療中心及1個國際數據集，前瞻性研究通過獨立、平行、預警系統三種模式測試。結果顯示，該模型預測結果與病理評估高度一致，且優于臨床評估及其他預測模型；尤其與多參數磁共振成像聯用時，非侵入性診斷和分級效果可媲美病理評估。

據悉，該成果是安徽大學在“人工智能+醫學”研究領域的重要突破，也是該校“雙一流”建設的關鍵成果。