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在人工智能從數字世界向物理世界深度滲透的浪潮中，具身智能（Embodied AI）正成為重塑產業形態的核心引擎。在2025沙利文全球增長、科創與領導力大會暨第四屆新投資大會上，專家和管理者們普遍認為，其發展既面臨數據稀缺、算法適配、硬件協同等核心瓶頸，也在商業化場景探索與生態協同中展現出巨大潛力。

從感知到決策的智能躍遷

具身智能要實現從實驗室走向產業，數據、算法與硬件協同是核心瓶頸。安永戰略與交易咨詢合伙人劉明瑞指出，當前行業“卡在數據缺口”，雖Transformer算法已在多領域驗證有效性，但缺乏足夠數據推動其在具身智能中發揮最大價值，仿真數據、真實場景采集數據的融合成為關鍵。深信科創創始人楊子江也認同這一觀點，他提出具身智能需從依賴人類數據邁向自主探索世界，其數據合成技術可通過真實數據為種子，衍生海量符合物理規律的合成數據，解決極端場景數據稀缺問題，“比如自動駕駛中的Corner Case（極端場景），可通過仿真環境批量生成，填補真實采集的空白”。

在算法與硬件適配層面，北京亦莊人工智能研究院湖北光谷實驗室首席戰略科學家房超強調垂直領域算法突破更具產業價值。他以國內企業為例，雖在通用算法原創性上與國外有差距，但在工業檢測、機器人控制等垂類場景，能快速將成熟框架與實際需求結合，形成專用智能解決方案。清華大學教授董豪則從技術演進角度提出“G1到G5的通用性分級”，當前行業多處于G2階段，需通過算法迭代實現從單一任務到多場景泛化，未來2-3年或迎來類似GPT-3的算法突破。

硬件方面，晴朗COO萬斌結合實踐指出，服務場景的機器人需適應復雜動態環境，其團隊通過多傳感器融合（單機器人搭載10+傳感器）與邊緣計算技術，解決人機共存中的安全博弈與網絡斷連時的智能維持問題，而人形機器人當前更適合“輪式先行”，待算法與穩定性提升后再推進雙足形態，畢竟商用場景中，安全性與可靠性比形態創新更關鍵。

商業化落地的關鍵路徑

具身智能的價值最終需在具體場景中落地。商湯絕影執行總監王菲以自動駕駛與機器人為例，提出“世界模型是連接數字與物理世界的核心”。他解釋，世界模型能理解現實世界的物理與空間屬性，生成4D時空一致的動態數據，比如在自動駕駛場景，可生成不同天氣、路況下的仿真環境，讓算法在虛擬中完成千萬次訓練，再遷移到真實道路，且能通過多模態交互實現實時決策，比如機器人根據場景變化調整抓取力度、路徑規劃。

上海松硬科技創始人CEO聶凱旋則聚焦工業場景，其物理AI仿真系統支持百萬級機器人在虛擬環境并發訓練，并形成“1:8:1的數據配比策略”——10%專家施教數據（真機或仿真遙操作）、80%自動化合成數據、10%物理微調數據，某汽車廠商通過該模式，訓練機器人裝配技能的成本降至50元/個動作，效率提升200倍。他還提到，仿真系統需“復刻物理世界65個維度中的20個核心維度”，從視覺、力感到流體力學，確保數據與真實場景高度擬合，避免“仿真到真實”的性能落差。

服務場景的商業化探索同樣關鍵。四維智聯CEO楊賴土分享了智能座艙中的具身交互創新，“汽車不再是冰冷工具，而是能感知用戶狀態的智能伙伴”，比如通過OMS（乘員監測系統）識別乘客睡眠狀態，自動調小音量、關閉車窗，甚至切換導航語音至頭枕模式，這種“主動感知-推理-服務”的閉環，正是具身智能在移動空間的典型應用。萬斌也補充，晴朗的服務機器人已實現“酒店場景全流程閉環”，從自動取貨、乘梯到房間通知，無需人工干預，且能通過算法優化路徑，適配不同酒店的復雜布局。

數據、算力與生態協同

具身智能的發展將推動產業從“單體智能”走向“生態協同”。Roster and Sullivan亞太區董事總經理Ravi Krishna Swamy從全球視角指出，工業領域正經歷“從機械化、自動化到智能化的躍遷”，具身智能將加速“人機協同與產業鏈融合”，比如博世計劃2027年前投資25億美元于AI驅動的駕駛解決方案，目標2030年相關銷售額達100億美元，其核心是將機器人、數字孿生與AI整合，重構生產與服務流程。

劉明瑞則預判，未來具身智能將呈現三大趨勢：液冷技術成為數據中心主流（解決高密度算力散熱）、邊緣計算與AI深度融合（降低端側響應延遲）、綠色低碳成為必選項。他以人形機器人為例，當前成本較高，但隨著量產與技術迭代，未來單機成本或降至幾萬元，接近家電水平，屆時家庭服務、養老等場景將全面爆發。

房超最后強調，具身智能的產業變革需“回歸商業本質”，企業應避免“技術跟風”，而是從增收、降本、提效需求出發，選擇適配場景。他以某激光雷達企業為例，通過垂直領域突破，將產品成本從3萬元降至100美元，推動新能源汽車激光雷達普及，這一案例證明，“具身智能的創新不是顛覆式革命，而是在細分領域的持續滲透與價值落地”。

據悉，2025沙利文新投資大會聚焦具身智能與AI Agent革命，重磅發布《GenAI行業最佳實踐》《AI賦能千行百業洞察》白皮書，揭示AI如何重構物理世界與產業生態。