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本報(bào)訊  （記者 劉琴）“人工智能（AI）科學(xué)發(fā)現(xiàn)的能力與人類的驗(yàn)證能力和應(yīng)用能力之間存在一個(gè)巨大的鴻溝，AI海量預(yù)測(cè)的結(jié)果能夠驗(yàn)證和產(chǎn)業(yè)化的占比非常少，這就像‘堰塞湖’一般堵塞了AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的進(jìn)程?！?月28日，在蘇州工業(yè)園區(qū)舉行的2025人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)開(kāi)幕式上，第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平以《疏通 AI 科學(xué)發(fā)現(xiàn)“堰塞湖”的緊迫性與路徑》為題發(fā)表演講。

王江平將當(dāng)前“AI for Science”（“AI賦能科研”或“AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”，簡(jiǎn)稱“AI4S”）范式面臨的一大挑戰(zhàn)形象地比喻為“堰塞湖”現(xiàn)象，即AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而人類的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用能力仍在線性爬坡，這種巨大的能力鴻溝導(dǎo)致海量AI預(yù)測(cè)成果如同洪水被堵，淤積在實(shí)驗(yàn)室無(wú)法轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

王江平舉例說(shuō)，DeepMind公司的GNoME模型預(yù)測(cè)了高達(dá)38萬(wàn)種具有熱力學(xué)穩(wěn)定結(jié)構(gòu)的新材料，但與之形成巨大反差的是，當(dāng)前公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示僅有736種得到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，驗(yàn)證率約0.2%?！癆I僅一天的預(yù)測(cè)成果，人類需要10年驗(yàn)證時(shí)間的現(xiàn)象在AI4S領(lǐng)域普遍存在，這不僅造成巨大的科研資源和能源浪費(fèi)，更是嚴(yán)重阻礙AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值?！?/p>

王江平剖析了“堰塞湖”形成的三大原因。首先，“度量衡”缺失問(wèn)題，即AI預(yù)測(cè)成果缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系和評(píng)估體系，難以有效判定海量預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確率和可合成性。其次，“泄洪道”狹窄是關(guān)鍵瓶頸，表現(xiàn)為實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和工程化能力嚴(yán)重不足，全球自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室投入遠(yuǎn)低于算力投資，機(jī)器人自主實(shí)驗(yàn)技術(shù)尚不成熟，且驗(yàn)證數(shù)據(jù)難以共享流通，中試平臺(tái)建設(shè)滯后，導(dǎo)致“預(yù)測(cè)—驗(yàn)證—應(yīng)用”鏈條斷裂。第三，“閘門(mén)”難開(kāi)則指向政策約束與投資風(fēng)險(xiǎn)，驗(yàn)證性研究面臨嚴(yán)格的倫理、安全審查和漫長(zhǎng)審批周期，企業(yè)因高風(fēng)險(xiǎn)和不確定性對(duì)長(zhǎng)期投入望而卻步。

王江平認(rèn)為，疏通“堰塞湖”刻不容緩。他提出，當(dāng)前國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，全球主要經(jīng)濟(jì)體開(kāi)始將AI4S置于科技戰(zhàn)略核心，美國(guó)、歐盟積極布局并資金支持 AI4S。我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求迫切，過(guò)去依賴“引進(jìn)消化吸收再創(chuàng)新”的發(fā)展路徑難以為繼，制造業(yè)一些領(lǐng)域開(kāi)始進(jìn)入技術(shù)“無(wú)人區(qū)”，AI4S 為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、實(shí)現(xiàn)換道超車提供了歷史機(jī)遇。

此外，錯(cuò)失市場(chǎng)先機(jī)代價(jià)高昂，在氫能源、新型儲(chǔ)能、生物制造等萬(wàn)億元級(jí)潛力的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，AI4S能極大加速研發(fā)進(jìn)程、壓縮創(chuàng)新周期，若成果轉(zhuǎn)化滯后將可能導(dǎo)致巨大的市場(chǎng)份額流失和戰(zhàn)略機(jī)遇旁落。

關(guān)于破局“堰塞湖”現(xiàn)象，王江平提出了系統(tǒng)性建議。

一是建立行業(yè)廣泛認(rèn)可的 AI 預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)體系，整合跨學(xué)科力量制定科學(xué)指標(biāo)，有效評(píng)估AI海量預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性、可合成性等關(guān)鍵指標(biāo)，讓實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證有的放矢。二是加強(qiáng)高質(zhì)量科研數(shù)據(jù)集建設(shè)和開(kāi)源共享，這是提升 AI 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的重要基石。三是大力發(fā)展機(jī)器人（具身智能）自主實(shí)驗(yàn)技術(shù)，建設(shè)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室，提升高通量篩選驗(yàn)證能力，讓“算出來(lái)”得更快“試出來(lái)”。四是加強(qiáng)現(xiàn)代化中試平臺(tái)建設(shè)，發(fā)展虛擬中試技術(shù)降低實(shí)驗(yàn)成本和風(fēng)險(xiǎn)，解決科研機(jī)構(gòu)和中小企業(yè)“試不起”“不會(huì)試”等痛點(diǎn)問(wèn)題。充分發(fā)揮我國(guó)完整工業(yè)體系和廣闊應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，聚焦國(guó)家重大需求和產(chǎn)業(yè)短板，推動(dòng) AI 按需設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)賦能。五是創(chuàng)新機(jī)制推動(dòng) AI4S與AI4R&D（AI賦能研發(fā)）有機(jī)協(xié)同，通過(guò)“揭榜掛帥”等模式引導(dǎo)科研精準(zhǔn)定向產(chǎn)業(yè)需求，促進(jìn)科研從“單兵作戰(zhàn)”向集群化、平臺(tái)化轉(zhuǎn)型，并探索“沙盒監(jiān)管”等靈活機(jī)制，確保科研紅利順暢流向產(chǎn)業(yè)。

王江平呼吁，在大國(guó)博弈加劇、全球科技產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)白熱化時(shí)代背景下，“堰塞湖”現(xiàn)象增加了競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度和不確定性。立足民族復(fù)興偉業(yè)，這是一場(chǎng)耽誤不起更輸不起的競(jìng)爭(zhēng)。學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界應(yīng)攜手共進(jìn)，加快打通轉(zhuǎn)化鏈路，讓AI科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“源頭活水”真正滋養(yǎng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新土壤，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中搶占先機(jī)、贏得主動(dòng)。