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? 孫慶陽

2025世界人工智能大會讓人工智能（AI）治理成為全球焦點。與會專家普遍認為，全球合作是破解AI治理難題的關鍵，構建包容普惠的治理體系已成為業界共識。然而，這一共識在落地過程中面臨諸多挑戰。

構建包容普惠治理體系的必要性

當下，AI發展與治理進入關鍵時期，構建包容普惠的治理體系迫在眉睫。中國可持續發展研究會理事長李萌表示，國際社會在AI治理方面態度分歧較大，需要樹立人機共同成長理念，借助開源開放機制讓各方參與治理，避免出現封閉割裂的局面以及由此帶來的安全風險。

中國人民外交學會副會長鄒肖力認為，AI發展速度遠超人類理解，且具有跨國性和系統性特征，單靠一國或地區無法實現有效治理，必須全球攜手建立包容普惠的治理體系。

中國工程院院士吳世忠等專家也表示，要構建以人為本的智能社會治理體系，實現科技向善與人文關懷的融合。

在大會相關論壇上，業界專家進一步強調全球合作治理的緊迫性。以數據跨境流動問題為例，由于各國數據保護法規差異較大，給AI數據的獲取和應用帶來重重困難。而通過全球合作建立統一的數據流動規則能夠推動技術創新應用。

國際AI治理的共識與困境

國際社會在AI全球治理方面已形成一些基本共識，如堅持以人為本、統籌發展安全與公平、加強國際合作等，但共識的維護與實現面臨諸多挑戰。

清華大學人工智能國際治理研究院院長薛瀾說，主要存在3個方面問題。一是“共識的脆弱性”。各國政府存在戰略分歧，現有共識易受地緣政治和大國競爭沖擊。為爭奪優勢，部分國家在關鍵技術領域采取保護主義政策，限制技術交流合作，這與國際共識背道而馳。二是“共識的弱約束力”。多數治理文件屬于國際軟法，缺乏強制執行機制和有效的監督評估體系。例如一些國際組織的AI倫理準則，由于沒有強制力，企業可能選擇忽視，導致準則難以落實。三是“共識的實施差距大”。發達國家與發展中國家在AI治理資源投入、技術標準制定、監管能力建設等方面存在顯著差距，而且AI技術迭代速度快，與國際治理體系建立速率不匹配，導致治理滯后，出現鴻溝。

對此，中美人工智能二軌對話美方牽頭人克雷格·蒙迪，在論壇對話中呼吁建立中美在AI領域的合作機制，通過技術交流減少戰略誤判。

面對差距該如何行動

當前，AI治理規則制定多由少數發達國家主導，發展中國家的聲音常被忽視，這進一步加劇了共識實施差距，使發展中國家處于被動地位。針對這一現狀，薛瀾提出以下務實行動建議。

第一，堅守以人為中心的價值觀，共護人類安全，共享發展紅利。AI治理不應淪為技術競爭或地緣博弈的工具，而要在尊重各國發展需求和階段差異的前提下，以治理促進發展，讓技術服務于消除貧困、改善健康等人類福祉。

第二，構建更加靈活高效的敏捷治理框架。在關鍵安全領域優先制定有約束力的國際最低標準；對于技術快速迭代領域，探索監管沙盒、技術標準、最佳實踐等工具，允許技術試錯迭代，形成動態平衡治理框架。例如在自動駕駛領域，可建立監管沙盒，允許企業在一定范圍測試創新，同時加強監管確保公眾安全。

第三，建立合作“安全區”與國際協作網絡。各國應就AI安全評估、風險預警、事故調查等共同關切的安全問題，保持溝通協作并形成合作安全區；探索自動駕駛、公共衛生、氣候變化等特定議題的“小切口”治理合作，聚焦共同利益，弱化競爭對立。此外，推動建立“多元參與、分層治理”的國際協作網絡，形成國家、國際組織、科技企業、科學界的治理合力，避免治理議程被少數大國或科技巨頭壟斷。中國上海市高級人民法院與同濟大學共建的“數字法院研究基地”正是這種協作網絡的典范，聚焦司法智能化前沿實踐，為數字中國戰略提供可復制的實踐經驗。

第四，系統推進全球治理能力建設。支持發展中國家的AI基礎設施、模型能力與應用服務建設；推動建立全球AI治理知識共享平臺，匯集最佳實踐、政策工具等資源。比如，有國際組織計劃為發展中國家提供技術培訓和資金支持，全球AI治理知識共享平臺也獲得廣泛響應，這有助于促進各國交流學習，提升全球治理水平。