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2025年全球數字經濟大會上，北京市聯合40余個國際伙伴城市成立全球數字經濟城市聯盟，圍繞數字基建、跨境數據治理等議題，搭建跨國協同平臺，助力全球城市發展。作為大會東道主，北京市在智慧城市建設領域持續深耕，眾多人工智能賦能行業發展的創新實踐競相涌現。其中，多模態大模型在北京市經開區城市治理場景中的首次應用在尤為矚目，百度智能云“視頻大模型全域智能訓練賦能城市治理”案例成功獲評“北京市人工智能賦能行業發展典型案例”，展示了技術創新與城市治理的深度融合。

多模態大模型助力城市治理由人治向智治轉變

當前城市治理中，“治理問題多、服務人員少、管理成本高”的痛點普遍存在，成為阻礙城市治理體系邁向更高水平的現實瓶頸。北京市經開區作為城市治理與科技創新的前沿陣地，在賦能城市治理民生服務領域成效顯著。

針對轄區內各委辦局對城市智能化治理的共性需求，2024年北京經開區營商環境建設局作為北京市智慧城市場景創新需求清單（第一批）場景開放單位，開放城市治理場景需求，期望建設基于大模型技術的城市影像視頻智能分析場景，重點攻關大體量視頻綜合分析技術突破及工程化應用，并率先在城市治理事件領域開展技術應用試點驗證。

百度智能云作為場景承接單位，率先將視覺多模態大模型技術應用到城市治理場景中，通過視頻感知體系和算法倉的“軟硬解耦”架構，構建起基于多模態大模型的視頻解析中臺，實現了城市治理智能應用技術新突破。

北京市經開區依托百度智能云泛政多模態大模型構建起全流程智能化治理平臺，通過精準算法分析，提取四千余種城市治理要素的結構化數據，將視頻轉化為動態事件流與數據流，實現城市治理問題的智能發現預警，自動立案追蹤，案件審核結案，賦能城市治理問題處置提效，為城市治理從人工主導轉向智能輔助研判提供技術支撐。

目前，該平臺已接入北京市經開區全域視頻，實現了對亦莊區域內百余種城市治理場景的全天候巡檢，事件預警信息對接經開區治理鏈平臺，治理問題智能流轉，輔助城市管理相關部門進行城市治理精細化、常態化、智能化監管。平臺上線以來在多個場景中展現出實戰能力。

4月，全球首個人形機器人半程馬拉松賽事在北京市經開區舉行，平臺在大型活動保障中發揮了關鍵輔助作用。工作人員利用少量樣本圖片，快速訓練出“鐵馬倒伏”等臨時特殊算法，隨后對沿線七百多路攝像頭進行靈活配置，成功實現了對重點區域的智能監控。這一舉措有效輔助了保障人力的精準調配，確保了活動期間各項秩序井然，為這次活動的順利舉辦提供了堅實的技術支持。

6月，北京全市進入汛期。在防汛應急響應工作中，面對上千路視頻防汛點位，平臺能夠實現分鐘級檢索，迅速識別并篩選出積水點位，還能根據積水程度進行分級預警。預警信息通過京辦系統及時推送至城管部門，為相關部門快速開展應急處置工作提供了精準依據，大幅提升了防汛應急響應效率，為城市安全度汛筑牢了科技防線。

針對城市管理中的諸多頑疾，平臺在社會治理攻堅方面表現優異。面對黑車整治、無照游商、沿街晾曬等頻發問題，平臺中定制了五十余種視頻識別算法，實現全域全天候智能巡檢。自上線以來，平臺已輔助政府部門累計辦結典型事件百余起，顯著提升了非現場監管效能。

在城市部件巡檢工作中，平臺同樣表現出色。通過在全區重點點位部署視頻算法，并結合移動巡檢設備，平臺針對道路開挖、道路遺撒、樹木倒伏等事件進行智能巡檢，實現了城市基礎設施全天候、全覆蓋監測，為城市基礎設施的安全穩定運行提供了可靠保障。

應用大模型進行非現場執法成為城市治理新趨勢

隨著大模型與行業數據的深度融合，視覺智能技術將在政務等領域持續釋放價值，推動城市治理邁向更精準、更高效的新高度。百度智能云泛政多模態大模型，支持零樣本執法任務定義、指令式視頻調閱、智能化告警分析功能賦能非現場執法管理工作，正驅動城市治理從人工巡查轉向智能視覺研判。

相比傳統“小模型”的一事一模型，百度泛政多模態大模型場景覆蓋面廣、理解力強、訓練成本低。新場景能力拓展的開發周期可縮短70%、節省50%以上標注人力，提升場景拓展效率，快速響應客戶定制化場景需求。面向城市中的高頻事件，大模型識別準確率在90%以上。此外，泛政多模態大模型支持將大參數量模型蒸餾至小參數量模型，滿足不同頻次、性價比需求。

據悉，百度智能云泛政多模態大模型已在北京市、內蒙古鄂爾多斯等數十個城市的城市治理場景中落地，其多模態感知與智能執法輔助能力正深度重塑城市治理邏輯。這種非現場執法模式的普及，破解了傳統城市治理中“人力不足、取證困難”等業務難題。隨著大模型對復雜場景的理解能力持續進化，未來城市治理將逐步邁向更高效、更精準的新階段。

（百度供圖）